一.时域信号分析(TDA)

1.利用时域指标进行故障诊断分析或者在线监测信号

当振动特征较为明显的设备出现故障时，在振动的时域上会表现为其各种指标参数的增大（或减小），

这样与标准时域指标的对比，即可对设备的运行状况进行评估；利用时域指标进行诊断只能对设备进行定性诊断，即指出该设备有无故障；

而对故障的定位则较为困难，即难指出该设备什么部位出了故障，这时就需要利用频域的分析方法进行分析。

2.时域分析的方法分为两种：时域幅值分析及时域波形分析

动态信号分析仪时域幅值分析法主要是研究信号幅值最大值和最小值、幅值的平均值和波动程度、平均幅值等；

并通过这些参数对故障进行诊断，时域波形诊断法主要是通过对时域波形形状的分析，对特定的故障进行诊断。

3.具体可测时域指标参数:

最大值(max)和最小值(min)

峰值(peak)

峰-峰值(peak-peak)

平均值(mean)

均方根值(rms)

波峰系数(crest factor)

峭度系数(kurtosis)

歪度系数(skew)

二．频域分析(FFT)

1.频域分析法主要是对信号的频率结构进行分析，确定信号是由哪些频率成分组成，以及这些成分幅值的大小；

2.使用频域分析之前首先要获得信号的频谱图，可以说频谱图是频域分析方法的主要工具；频谱图就是指按频率排列起来的各种成分；

3.频谱图的横坐标是频率成分从坐标是振动的幅值其大小等于在频率f下的振动的能量。

频域分析的用途

在机械或设备运转时各个部件都是以一定的振动频率及频率幅值进行振动的，即每个部件都有自身的特征频率及特征频率幅值；

当特征频率幅值增大时表明该部件可能出现故障；

因此利用频域进行分析可以分析其某一部件的特征频率，并重点对该特征频率的幅值进行监测，

通过与标准特征频率的对比，即可对该部件的运行状态进行诊断；

在一般情况下设备各部件的特征频率是不相同的，因而通过对不同特征频率的监测或者测量，即可实现对不同部件的故障的区分；

所以频域分析可以实现故障振源的定位。