首先振动增强视觉测量系统会使用高分辨率的高速摄像机来捕捉目标物体或场景的动态图像，这些摄像机能够在很短的时间内（如毫秒级甚至微秒级）拍摄多张连续的照片或视频，从而记录下物体的快速运动或微小振动。

然后振动增强视觉测量系统会利用图像处理技术对这些图像进行处理和分析，图像处理技术包括图像去噪、增强对比度、边缘检测等操作，旨在提高图像的质量和清晰度，使系统能够更准确地识别和测量目标物体的振动。

接着系统会采用运动视觉增强影像技术，这是一种利用计算机视觉技术和图像处理算法从视频记录中逐像素获取有意义的振动信号的技术；通过对每一帧图像中的像素进行逐点分析统可以提取出物体的振动信息，如振动频率、振幅、相位等。

最后振动增强视觉测量系统会将提取出的振动信息与参考图像（如物体未振动时的图像）进行对比和分析，从而得到物体振动的定量数据，这些数据可以用于后续的振动分析和测量。